«Управление вычислениями», который посвящен изучению инструментария для работы
с данными, автоматизации анализа
и обеспечению воспроизводимости. Курс входит в онлайн-программу профессиональной переподготовки по анализу данных. На момент публикации новости на курсе обучается более 1000 человек.
Идея создать такой курс появилась в связи с желанием поделиться накопленным опытом и помочь решить знакомую многим работающим
с данными проблему — на качество результатов эксперимента часто влияют технические аспекты анализа данных, и в этой связи актуален вопрос обеспечения воспроизводимости и автоматизации анализа: попытки воспроизвести результаты, полученные той или иной научной группой, часто проваливаются, а анализ больших массивов данных нередко проводится
с использованием подручных средств (например, самописных скриптов на Bash или Python). О способах решения этой проблемы и рассказывают авторы курса — сотрудники компании Parseq Lab Антон Брагин, руководитель группы биоинформатики, и Сергей Мозгов, инженер ИТ-инфраструктуры. Часть заданий курса так или иначе связана с биоинформатикой — областью, в которой работают авторы курса, но для решения задач не требуются специальные знания, а изучаемые принципы и технологии универсальны и могут применяться в самых разных областях.
Курс состоит из трех модулей: в первом рассматриваются Linux контейнеры
и Docker, второй и третий посвящены различным подходам к автоматизации вычислений и инструментам, реализующим эти подходы. Изучив материалы курса, слушатели получат представление о том, как использование специального инструментария позволяет сделать процесс анализа более воспроизводимым и эффективным. После успешного завершения курса слушатели получают сертификат (а особо отличившиеся студенты — сертификат с отличием).
По этому курсу нет дедлайнов, все материалы — видеолекции и задачи — доступны для свободного прохождения, решения проверяются автоматически, но если задача никак не дается, в минуту отчаяния помогут сокурсники или преподаватели.
Записывайтесь на курс, бросайте вызов себе и рекомендуйте курс друзьям
и коллегам!