Начало «омиксной» биологии было положено еще в конце 80-х годов
с появлением широкого набора инструментов и методов молекулярно-генетических исследований. Благодаря совершенствованию технологической и приборной базы, в частности появлению секвенирования нового поколения (NGS), стало возможным стремительное развитие данной области науки.
Термин «ОМИКсные науки» объединяет такие направления, как геномика (изучение совокупности генетической информации), протеомика (исследование белков), метаболомика (изучение состава и концентрации метаболитов), транскриптомика (изучение экспрессионной активности генов) и эпигеномика (изучение функционального состояния генома и его модификаций, не связанных с изменением последовательности нуклеотидов). Суффикс «-ом» в приведенных терминах указывает на то, что анализируется вся совокупность данных, а не отдельные состояния и/или биологические связи.
Развитие «омиксных» технологий по мнению организаторов конференции позволит совершить прорыв в области так называемой персонализированной медицины, подразумевая повышение качества диагностики, прогнозирования и лечения заболеваний. В клинической практике, к примеру, уже сейчас используются методы анализа транскрипции отдельных генов для оценки эффективности химиотерапии при некоторых видах рака. В фармакологии «омиксные» методы применяются для предсказания эффективности и безопасности применения лекарственных препаратов индивидуально для каждого пациента.
Важно отметить, что «омиксные» исследования — один из основных источников «Big Data» («больших данных») в биомедицине, требующих глубокого статистического анализа. Данными вопросами занимается самостоятельное направление науки — биоинформатика — прикладное направление исследований и разработок, стоящих на стыке биологии, математики, статистики и программирования. Тем не менее проблемы, связанные с передачей, обработкой и хранением больших объемов данных, могут стать барьером для дальнейшего развития высокопроизводительных методов анализа и препятствовать их внедрению в практическое здравоохранение. Для решения этой проблемы коллективом Parseq Lab совместно с корпорацией EMC ведется разработка программно-технологической платформы, о чем также будет рассказано в рамках конференции.