ПОДДЕРЖКА
О КОМПАНИИ
Программное обеспечение
Подготовка NGS библиотек
Кастомизированные NGS панели
HLA-типирование
Онкология
Выделение ДНК и РНК
Медицинские изделия
Диагностика и скрининг носительства муковисцидоза
Тест-системы для HLA-типирования
Тест-системы для онкологии
Наборы для выделения ДНК и РНК
Модульная подготовка библиотек
Parseq Lab
Российский производитель тест-систем для высокопроизводительного секвенирования (NGS)
Parseq Lab
Российский производитель тест-систем для высокопроизводительного секвенирования (NGS)
Prep&Seq™ U-panel
Кастомизированные панели праймеров
PARallele™
Высокопотоковое HLA-типирование
Prep&Seq™ U-target IL library kit
Пробоподготовка таргетных библиотек
РЗН 2021/15840
VariFind™ CFTR
Диагностика и скрининг носительства муковисцидоза
РЗН 2021/15 858
Prep&Seq™ Ready-U-panel
Готовые решения для таргетного секвенирования
Панели разработанные с учётом мнения профессионального сообщества для решения конкретных прикладных задач
OncoScope™ NSCLC Solution
Определение маркеров чувствительности или устойчивости к лекарственным препаратам при немелкоклеточном раке легкого (NSCLC)
PureCode™ DNA/RNA Double Magnetic FFPE
Набор для одновременного выделения ДНК и РНК из тканей, фиксированных формалином и заключенных в парафин (FFPE), на магнитных частицах
Компания Parseq Lab – российский производитель. Производство и отгрузки осуществляются в прежнем режиме.
Продукты
PARallele
NGS тест-системы для высокопроизводительного HLA генотипирования→
VariFind
Диагностика и скрининг носительства муковисцидоза→
OncoScope
NGS тест-системы для онкологии→
PureCode
Выделение ДНК и РНК из парафиновых блоков→
Prep&Seq
Модульная подготовка библиотек для платформ Illumina, Thermo Fisher Scientific и MGI→
PARallele
NGS тест-системы для высокопроизводительного HLA генотипирования→
VariFind
Диагностика и скрининг носительства муковисцидоза→
OncoScope
NGS тест-системы для онкологии→
PureCode
Выделение ДНК и РНК из парафиновых блоков→
Prep&Seq
Модульная подготовка библиотек для платформ Illumina, Thermo Fisher Scientific и MGI→

    Parseq Lab