— от десятков гигабайт до петабайт. Работа с таким количеством данных требует специфических знаний и навыков, что привело к появлению специального термина — Большие данные (Big Data). Биоинформатика активно использует практики работы с Big Data, математические техники и естественнонаучные модели, что позволяет эффективно анализировать разные данные – от ресеквенирования и метагеномики до сборки геномов de novo. В то же время успех биоинформатического анализа определяется шириной кругозора исследователя, его математической подготовкой, навыками программирования и анализа данных и пониманием молекулярных основ жизни. Практическому и теоретическому освоению этих областей посвящен интенсивный трехдневный курс, который Институт биоинформатики проведет в ноябре 2015 года в Санкт-Петербурге и в Москве.
Курс предназначен для специалистов естественнонаучного и медицинского профиля, желающих усовершенствовать навыки анализа биоинформатических данных (в первую очередь, данных, получаемых методами секвенирования следующего поколения) и глубже проникнуть в теоретическую основу процесса. Аналогичный курс проводился Институтом в апреле 2015 года и получил высокие оценки участников.
В ноябрьских интенсивах Parseq Lab выступил в качестве инфраструктурного партнера, предоставляющего преподавателям и участникам вычислительные мощности для хранения и анализа данных. Это позволило компании не только поддержать важный для российской биоинформатики образовательный проект, но и познакомить потенциальных клиентов с инфраструктурными продуктами и биоинформатическими сервисами, которые предлагает Parseq Lab. Также сотрудники компании прочитали лекцию и проведели семинар, посвященный анализу генетической вариации человеческого генома и особенностям использования этой информации и биомедицинских целях.